本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的 Pytho读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。
本书共分 11 章， 6 个核心主题：其一是 Pytho基础入门，括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是 Pytho爬虫的构建，括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、 反防爬虫、 表单交互和模拟页面点击； 其三是 Pytho数据库应用， 括 MongoDB、 MySQL 在 Python中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，括 NumPy 数组知识、 pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用；其五是综合应用案例，帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程；后是数据可视化，括 Matplotlib 和 Pyecharts 两个库的使用，涉及饼图、柱形图、线图、词云图、地图等图形，帮助读者进入可视化的殿堂。
本书以实战为主，适合 Pytho初学者及高等院校的相关专业学生，也适合 Pytho培训机构作为实验教材使用。

本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的 Pytho读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。
本书共分 11 章， 6 个核心主题：其一是 Pytho基础入门，括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是 Pytho爬虫的构建，括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、 反防爬虫、 表单交互和模拟页面点击； 其三是 Pytho数据库应用， 括 MongoDB、 MySQL 在 Python中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，括 NumPy 数组知识、 pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用；其五是综合应用案例，帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程；后是数据可视化，括 Matplotlib 和 Pyecharts 两个库的使用，涉及饼图、柱形图、线图、词云图、地图等图形，帮助读者进入可视化的殿堂。
本书以实战为主，适合 Pytho初学者及高等院校的相关专业学生，也适合 Pytho培训机构作为实验教材使用。